구글 허밍으로 노래찾기 : 궁금한 노래 3초만에 찾는 방법 | 음악을 좋아하는 사람이라면 누구나 한 번쯤은 멜로디는 기억나는데 제목이 떠오르지 않는 노래를 경험해 봤을 것입니다.
가사는 몰라도 흥얼거리는 멜로디만으로도 노래를 찾고 싶은데 방법이 마땅치 않아 답답했던 적 누구나 있으실텐데 이제 그런 고민은 그만 하셔도 됩니다.
구글에서 제공하는 허밍 검색 기능을 이용하면 노래를 흥얼거리거나 휘파람을 불어서 쉽게 원하는 음악을 찾을 수 있습니다.
그럼 구글 허밍 검색으로 노래찾기를 어떻게 이용할 수 있고 어떻게 이런게 가능한지 자세하게 알아보도록 하겠습니다.
구글 허밍으로 노래찾기
구글 허밍 검색은 사용자가 노래를 흥얼거리면 인공지능 알고리즘이 분석하여 해당 노래를 찾아주는 기능입니다.
노래 제목이나 가사를 몰라도 멜로디만 있으면 검색이 가능하죠. 2020년 10월에 처음 선보인 이 기능은 구글 검색 앱이나 구글 어시스턴트에서 이용할 수 있습니다.
나온지 꽤 오래되었지만 아직까지 잘 모르시는 분들이 많습니다.
구글 허밍으로 노래찾기 방법
구글 허밍 검색을 사용하는 방법은 매우 간단합니다.
- 휴대폰에서 구글 앱을 실행합니다. Google이라고 영어로 되어있습니다.
- 검색창 오른쪽에 있는 마이크 버튼을 누릅니다.
- “음악 검색”을 터치합니다.
- 노래를 10-15초 정도 흥얼거리거나 휘파람을 붑니다.
- 검색 결과에서 원하는 노래를 찾습니다.
구글앱이 깔려있지 않다면 아래에서 받으시기 바랍니다. 많은 분들이 헷갈리시는데 Chrome앱이 아닌 Google 앱을 받으셔야 합니다.
구글 허밍으로 노래찾기 정확도
구글은 허밍 검색의 정확도를 높이기 위해 기계학습 모델을 활용합니다. 수백만 곡의 노래 데이터를 분석하여 멜로디의 특징을 추출하고, 사용자의 허밍이나 휘파람 소리와 비교하여 가장 유사한 노래를 찾아냅니다.
허밍 검색의 성능은 꾸준히 향상되고 있지만 아직 완벽하지는 않습니다. 정확도는 사용자의 음정이나 리듬감에 따라 달라질 수 있습니다.
희귀한 노래나 최신곡의 경우 데이터베이스에 포함되어 있지 않아 검색이 어려울 수도 있습니다.
그렇다고 해도 대부분의 경우 구글 허밍 검색은 꽤 만족스러운 결과를 보여줍니다. 노래를 부르는 실력과 상관없이 멜로디만 맞는다면 원하는 음악을 찾을 확률이 높습니다.
실제로 테스트 결과 유명하지 않은 음악의 경우에도 휘파람이나 허밍을 통해 쉽게 찾을 수 있었습니다.
구글 허밍 검색의 원리
오디오 핑거프린팅
구글 허밍 검색은 ‘오디오 핑거프린팅‘이라는 기술을 기반으로 합니다. 오디오 핑거프린팅은 음원의 특징을 추출하여 고유한 식별자를 생성하는 방식입니다.
사람의 지문으로 개인을 식별하듯이, 음원의 멜로디와 리듬 패턴을 분석하여 디지털 지문을 만드는 것입니다.
구글은 방대한 음원 데이터베이스를 구축하고 각 노래의 오디오 핑거프린트를 생성해 둡니다. 사용자가 노래를 흥얼거리면 그 소리도 오디오 핑거프린팅 과정을 거칩니다.
이렇게 만들어진 허밍의 핑거프린트와 데이터베이스의 핑거프린트를 대조하여 가장 유사도가 높은 노래를 찾아내는 것입니다.
딥러닝 알고리즘
오디오 핑거프린팅 외에도 구글은 딥러닝 알고리즘을 활용하여 허밍 검색의 정확도를 높입니다. 딥러닝은 인공신경망을 통해 데이터의 패턴을 학습하는 기계학습의 한 종류입니다.
구글의 허밍 검색 모델은 수많은 노래와 허밍 데이터를 학습합니다. 노래의 멜로디와 허밍 소리의 패턴을 분석하고 두 패턴 사이의 유사도를 판단하는 방법을 스스로 터득하는 것입니다. 이 과정을 통해 알고리즘은 점차 진화하여 검색 성능을 향상시킵니다.
딥러닝 모델은 음정이나 박자가 완벽하지 않은 허밍에도 어느 정도 대응할 수 있습니다. 사람마다 노래하는 스타일이 다르고 음치인 경우도 있기 때문에 이런 변이성을 고려하여 유연하게 매칭할 수 있도록 학습되었습니다.
음악검색 기술 발전
과거의 음악 검색 서비스
구글 허밍 검색 이전에도 음악을 검색하는 다양한 서비스들이 존재했습니다. 대표적인 것이 Shazam이나 SoundHound 같은 앱들입니다. 특히 Shazam의 경우 아이폰에는 기본 탑재되어 있어 많은 분들이 들어보셨을 것입니다.
이 앱들의 경우에도 스마트폰으로 음악을 녹음하면 해당 노래의 제목과 가수를 알려주지만 기존의 음악 검색 서비스들은 대부분 원곡과 거의 일치하는 음원을 입력해야 했습니다.
노래 일부를 녹음하더라도 원곡의 음질과 멜로디가 동일해야 정확히 매칭될 수 있었던 반면 구글 허밍 검색은 사용자의 허밍이나 휘파람 소리만으로도 노래를 찾아낼 수 있어 한층 진화된 기술이라 할 수 있습니다.
현재 음악 검색 1위인 샤잠은 구글 허밍 검색 대비 어떤 매력을 가지고 있는지 알아보겠습니다.
Shazam
샤잠(Shazam)은 구글 음악 검색과 유사한 음악 인식 서비스입니다. 2002년에 출시되어 현재 애플이 소유하고 있는 샤잠은 전 세계적으로 가장 인기 있는 음악 검색 앱 중 하나입니다.
샤잠의 주요 특징은 다음과 같습니다:
- 음악 인식 속도와 정확도: 샤잠은 보통 3초 이내에 노래를 인식할 수 있어 구글보다 빠른 편입니다. 방대한 음악 데이터베이스를 보유하고 있어 인식률이 높습니다.
- 검색 히스토리 저장: 샤잠에서 검색한 노래들은 라이브러리에 자동 저장되어 나중에 다시 찾아볼 수 있습니다.
- 가사 및 뮤직비디오 제공: 노래 제목과 아티스트 정보뿐만 아니라 가사와 뮤직비디오 등 관련 콘텐츠도 제공합니다.
- 다양한 플랫폼 지원: iOS, Android 앱은 물론 Mac 앱, 크롬 확장 프로그램 등 여러 플랫폼을 지원합니다.
- 차트 및 아티스트 정보: 국가별, 도시별 인기 차트를 제공하고 아티스트 정보도 알아볼 수 있습니다.
샤잠은 구글과 달리 허밍이나 노래 부르는 소리로는 검색이 어렵다는 한계가 있습니다. 희귀곡이나 신곡의 경우 데이터베이스에 없어 인식하지 못하는 경우도 있습니다.
그럼에도 샤잠은 빠르고 정확한 음악 검색으로 전 세계 1억명 이상의 사용자를 확보하며 음악 검색 분야를 선도하고 있습니다.
애플 인수 이후에는 아이폰의 제어 센터에서 바로 샤잠을 실행할 수 있는 등 더욱 편리한 기능들이 추가되었습니다.
음악 검색의 미래
구글 허밍 검색의 등장은 음악 검색 기술의 새로운 지평을 열었습니다. 앞으로는 멜로디 검색뿐 아니라 다양한 방식의 음악 검색이 가능해질 전망입니다.
실제로 최근에는 가사 일부를 입력하면 노래를 찾아주는 서비스도 등장했습니다. 특정 분위기나 감정을 키워드로 음악을 검색하는 기술도 연구되고 있습니다. 이처럼 앞으로는 멜로디, 가사, 분위기 등 다양한 요소를 활용한 입체적인 음악 검색이 가능해질 것으로 기대됩니다.
음악 검색 기술의 발전은 단순히 편의성 차원을 넘어 음악 산업 전반에 영향을 미칠 수 있습니다. 사용자들이 좀 더 쉽게 음악을 접하고 검색할 수 있게 되면서 음원 소비가 늘어나고 잘 알려지지 않은 뮤지션들도 더 많은 청자를 확보할 수 있을 것입니다.
방대한 음악 데이터를 분석하여 사용자의 취향을 예측하고 맞춤형 음악을 추천하는 등 새로운 서비스도 등장할 수 있습니다.
구글 허밍으로 노래찾기 마무리
구글 허밍 검색은 멜로디만으로 노래를 찾고 싶어하는 사람들에게 획기적인 솔루션을 제공합니다. 강력한 인공지능 알고리즘을 통해 누구나 쉽고 빠르게 원하는 음악을 검색할 수 있게 되었습니다.
물론 아직 개선의 여지는 있습니다. 희귀곡이나 최신곡의 검색률을 높이고 사용자 허밍의 다양한 변이성을 더욱 유연하게 처리할 수 있도록 기술을 발전시켜야 할 것입니다.
그럼에도 구글 허밍 검색의 등장은 음악 검색 기술의 새로운 패러다임을 제시했다는 점에서 큰 의의가 있습니다. 멜로디 검색을 시작으로 가사, 분위기 등 다양한 요소를 활용한 입체적인 음악 검색 시대가 머지않아 도래할 것으로 예상됩니다.
앞으로 음악 검색 기술이 어떻게 진화할지 지켜보는 것도 흥미로울 것 같은데요, 구글 허밍 검색을 계기로 더 많은 사람들이 음악을 가까이 하고 음악 산업도 한층 풍성해지길 기대해 보겠습니다.
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